Modelos de IA

A desidentificação é um processo crucial para garantir a privacidade dos pacientes ao compartilhar dados clínicos para fins de pesquisa ou desenvolvimento de modelos de IA. Nosso sistema utiliza algoritmos avançados de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para identificar e remover automaticamente informações pessoais identificáveis (PII), como nomes, datas, endereços e números de telefone, mantendo a integridade semântica do texto clínico.

O modelo de estruturação RAC (Registro de Atendimento Clínico) é um LLM especializado em receber texto clínico e estruturá-lo de forma lógica e coerente conforme o perfil FHIR definido pelo Ministério da Saúde.

Modelo de linguagem estado-da-arte pré-treinado em um vasto corpus de textos clínicos em português brasileiro. O Clinical ModernBERT BR oferece desempenho superior em tarefas de classificação, extração de entidades, inferência em domínio clínico e information retrieval, superando modelos multilíngues genéricos.